SPSS ist eine seit dem Jahr 1968 existierende Statistik Software, die vielfach im wissenschaftlichen Bereich verwendet wird. Die Software ist alt aber gut, hat aber einen stolzen Preis. Die billigste Version ist für 95,53 Euro pro Monat von der Webseite von IBM zu mieten. (Der Preis gilt für die Base Edition von SPSS eine voll Lizenz kostet für ein Jahr rund 20 000 Euro.)
Ein alternative, zur Analyse von statistischen Daten, ist das freie Programm
PSPP. Die Statistik Software kann die proprietäre Datenfiles von SPSS lesen und ist quasi eine Kopie von SPPS. Die Software ist für die meisten Auswertungen im Bereich in der Marktforschung, oder auch für studentische Arbeiten vollkommen ausreichend.
Hier ein Beispiel mit SPSS-Syntax und den Tabellen die PSSP ausgibt. Die Syntax und die Daten stammen von der Webseite der UCLA.
One sample t-Test
t-test
/testval = 50
/variable = write.
One-Sample Statistics
|
|
N
|
Mean
|
Std. Deviation
|
S.E. Mean
|
|
writing score
|
200
|
52.77
|
9.48
|
.67
|
One-Sample Test
|
|
Test Value = 50.000000
|
|
|
|
|
|
|
95% Confidence Interval of the Difference
|
|
|
t
|
df
|
Sig. (2-tailed)
|
Mean Difference
|
Lower
|
Upper
|
|
writing score
|
4.14
|
199
|
.000
|
2.77
|
1.45
|
4.10
|
Chi-square goodness of fit
npar test
/chisquare = race
/expected = 10 10 10 70.
race
|
|
Observed N
|
Expected N
|
Residual
|
|
hispanic
|
24
|
20.00
|
4.00
|
|
asian
|
11
|
20.00
|
-9.00
|
|
african-amer
|
20
|
20.00
|
.00
|
|
white
|
145
|
140.00
|
5.00
|
|
Total
|
200
|
|
|
Test Statistics
|
|
race
|
|
Chi-Square
|
5.03
|
|
df
|
3
|
|
Asymp. Sig.
|
.170
|
Wilcoxon-Mann-Whitney Test
npar test
/m-w = write by female(0 1).
Ranks
|
|
N
|
Mean Rank
|
Sum of Ranks
|
|
|
male
|
female
|
Total
|
male
|
female
|
male
|
female
|
|
writing score
|
91.00
|
109.00
|
200.00
|
85.63
|
112.92
|
7792.00
|
12308.00
|
Test Statistics
|
|
Mann-Whitney U
|
Wilcoxon W
|
Z
|
Asymp. Sig. (2-tailed)
|
|
writing score
|
3606.00
|
7792.00
|
-3.33
|
.001
|
Chi-square Test
crosstabs
/tables = schtyp by female
/statistic = chisq.
Summary.
|
|
Cases
|
|
|
Valid
|
Missing
|
Total
|
|
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
N
|
Percent
|
|
type of school * female
|
200
|
100.0%
|
0
|
0.0%
|
200
|
100.0%
|
type of school * female [count].
|
|
female
|
|
|
type of school
|
male
|
female
|
Total
|
|
public
|
77.00
|
91.00
|
168.00
|
|
private
|
14.00
|
18.00
|
32.00
|
|
Total
|
91.00
|
109.00
|
200.00
|
Chi-square tests.
|
Statistic
|
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-tailed)
|
Exact Sig. (2-tailed)
|
Exact Sig. (1-tailed)
|
|
Pearson Chi-Square
|
.05
|
1
|
.828
|
|
|
|
Likelihood Ratio
|
.05
|
1
|
.828
|
|
|
|
Fisher’s Exact Test
|
|
|
|
.849
|
.492
|
|
Continuity Correction
|
.00
|
1
|
.981
|
|
|
|
Linear-by-Linear Association
|
.05
|
1
|
.829
|
|
|
|
N of Valid Cases
|
200
|
|
|
|
|
One-way ANOVA
oneway write by prog.
ANOVA
|
|
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
writing score
|
Between Groups
|
3175.70
|
2
|
1587.85
|
21.27
|
.000
|
|
|
Within Groups
|
14703.18
|
197
|
74.64
|
|
|
|
|
Total
|
17878.87
|
199
|
|
|
|
Kruskal Wallis Test
npar tests
/k-w = write by prog (1,3)
Ranks
|
|
type of program
|
N
|
Mean Rank
|
|
writing score
|
general
|
45
|
90.64
|
|
|
academic
|
105
|
121.56
|
|
|
vocation
|
50
|
65.14
|
|
|
Total
|
200
|
|
Test Statistics
|
|
|
writing score
|
|
Chi-Square
|
|
34.05
|
|
df
|
|
2
|
|
Asymp. Sig.
|
|
.000
|
