Daten von der ECDE

Studienplanung

Über den R-Blog-Aggregator bin ich auf die ECDC aufmerksam gemacht worden. Dort sind tagesaktuelle Daten zur Verteilung der gemeldeten COVID-19 Fälle als Excel-File downloadbar. Nett ist zudem, dass dort auch ein R-Skript veröffentlicht ist, damit können die Daten von Wissenschaftlern einfach heruntergeladen und statistisch analysiert werden.

Hier ein Auszug aus dem Daten-File und ein grafische Veranschaulichung der Anzahl an COVID-19 verstorbene in den DACH Ländern und Italien.

Table 1: Auszug aus dem aufbereiteten Daten-File
date geo_id cu_cases est_cases_ill cu_deaths
2020-11-15 AT 198216 119806 1629
2020-11-15 DE 790503 360013 12485
2020-11-15 IT 1144848 614938 44745
2020-11-15 CH 256186 149907 2956
COVID-19 Fälle in den DACH Länder und in Italien. Die strichlierte Linie ist der geschätzte Trend ohne die gesetzten Interventionen.

Figure 1: COVID-19 Fälle in den DACH Länder und in Italien. Die strichlierte Linie ist der geschätzte Trend ohne die gesetzten Interventionen.

In dem Zusammenhang möchte ich noch auf einen sehr guten Artikel von Andreas Stiller auf Heise.de hinweisen. Dort werden übersichtlich die unterschiedlichen Kennzahlen zur Fallsterblichkeit diskutiert.

Update

Noch komfortabler ist es das R-Package COVID19 von Emanuele Guidotti zu verwenden. Mehr Info unter https://github.com/covid19datahub/COVID19

Literatur

ECDC European Centre for Disease Prevention and Control. Download Today’s Data on the Geographic Distribution of COVID-19 Cases Worldwide. European Centre for Disease Prevention and Control, 23. März 2020, https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide.

Healy, Kieran. Covid 19 Tracking. 21. März 2020, https://kieranhealy.org/blog/archives/2020/03/21/covid-19-tracking/.

Phillips, Ben. benflips. benflips/nCovForecast. 2020. GitHub, https://github.com/benflips/nCovForecast. Coronavirus Forecast. Spatial Ecology and Evolution Lab, 12. März 2020, https://blphillipsresearch.wordpress.com/2020/03/12/coronavirus-forecast/.

Stiller, Andreas. online, heise. „Zahlen, bitte! 3,4 % Coronavirus-Fallsterblichkeit, eine ‚false Number‘? Etwas Pandemie-Statistik“. heise online, https://www.heise.de/newsticker/meldung/Zahlen-bitte-3-4-Coronavirus-Fallsterblichkeit-False-Number-4679338.html. Zugegriffen 25. März 2020.