Maßzahlen für die Häufigkeit einer Erkrankung
Zwei wesentliche Begriffe aus der Biostatistik sind die Prävalenz und die Inzidenzdichte. Prävalenz ist der Anteil an Personen die in einer bestimmten Bevölkerungsgruppe eine Krankheit aufweisen. Inzidenz ist die Anzahl an Neuerkrankungen in einem definierten Zeitintervall.
Die abgeleiteten Maßzahlen relative Risiko und Chancenverhältnis (Odds Ratio) dienen zur Identifizierung von Risikofaktoren. Das Odds Ratio wird verwendet wenn die Angaben zur Inzidenz fehlen.
Das relative Risiko ist nur in prospektiven Studien (Kohortenstudien) eine zulässige Größe, In retrospektiven Case-Control-Studien ist es nicht zulässig, das relative Risiko zu berechnen. Die Odds Ratio kann hingegen sowohl in prospektiven Kohortenstudien wie auch in retrospektiven Case-Control-Studien verwendet werden und dient als Schätzung für das relative Risiko.
Tabelle 1 Beschreibung der Maßzahlen
Maßzahle | Beschreibung | Wer wird gezählt | Bezugsgruppe |
---|---|---|---|
Prävalenz \(P\) | Anteil der Erkrankten | alle Erkrankten \(M\) | Gesamte Population (mit den Kranken) \(N\) |
Kumulative Inzidenz \(CI\) Risiko, Risk Ratio | Wahrscheinlichkeit in einer Zeitperiode \(T\) zu erkranken | alle Neuerkrankungen in einer Zeitperiode \(M_t\) | Anzahl der Individuen in der Population unter Risiko (Gesunde Personen) \(N_0\) |
Inzidenzdichte \(I\), Inzidenzrate, Rate Ratio, Hazard Rate | Geschwindigkeit der Neuerkrankung | alle Neuerkrankungen in einer Zeitperiode | Summe der Personen-Zeiten \(N_t\) |
Relative Risiko \(RR\), Risk Ratio oder Risiko-Verhältnis | Identifizierung von Risikofaktoren | kumulativen Inzidenz Exponierter \(CI_{ex}\) | kumulativen Inzidenz Nichtexponierte \(CI_{nex}\) |
Tabelle 2 Berechnung der Maßzahlen
Maßzahle | Formel | Einheit |
---|---|---|
Prävalenz t | \(P=M/N\) | Prozent |
Kumulative Inzidenz | \(CI=M_t/N_0\) | Prozent |
Inzidenzdichte | \(I = M_t/N_t\) | Fälle pro Risikozeit (keine Wahrscheinlichkeit) |
Relative Risiko | \(RR =\frac{ CI_{ex} }{ CI_{nex}}\) | Quotient |
Weiters gilt im Fall einer konstanten Inzidenzdichte die Formel \(CI= 1-e^{-T\cdot I}\) zur Berechnung der kumulative Inzidenz. Der Zusammenhang mit der mittlere Krankheitsdauer \(d\) und der Inzidenzdichte ist mit \(\frac{P}{1-P}= I\cdot d\) gegeben.
Beispiel mit fiktiven Daten Sachs (2006) Seite 163.
In einer Region von Österreich ereignen sich 2014 unter den 40-50 Männern N = 41532 Personenjahre 29 Herzinfarkte. Mit der Formel \(I = M_t/N_t\) ergibt die Inzidenzdichte von 0.0007 pro Jahr. Unter der Annahme das die Inzidenzdichte konstant bleibt, kann die Erkrankungswahrscheinlichkeit innerhalb von 5 Jahren mit der Formel \(CI_5= 1-e^{-5\cdot I}\) berechnet werden. Es ergibt sich eine Wahrscheinlichkeit von 0.35 % einen Herzinfarkt als Mann innerhalb von 5 Jahren zu erleiden.
Literatur
Kreienbrock, Lothar, u. a. Epidemiologische Methoden. 5. Aufl, Springer, Spektrum, 2012.